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新书推荐:活用数据:驱动业务的数据分析实战

2019-03-03??分类: 杂七杂八??参与: 人??点这评论

  经历了伍年的蛰伏,继《数据分析:企业的贤内助》之后,我的第二本书终于问世了。这本书的名字叫《活用数据:驱动业务的数据分析实战》。

  书名中有两个关键词:驱动业务、数据分析实战。这两个关键词分别体现了这本书的目标和准绳。围绕这两个关键词,我向大家介绍一下,我为什么写这本书,这本书写了什么,有什么特色,以及这本书能给大家带来哪些帮助。

  为什么写这本书

  壹

  为什么以“驱动业务”为目标

  数据分析行业是一个高知行业,是和技术前沿结合非常紧密的行业,从传统的市场调研,Excel处理数据,到现在的数据挖掘、人工智能、统计工具、大数据处理和分析。于是,很多数据分析从业者都很困惑,要学的东西应接不暇——Excel、SPSS、SAS、python、R语言、SQL、Tableau、Apache Hadoop、D叁、JAVA……但这些分析工具学了一大堆,在商业中面临业务部门的需求还是毫无头绪,最终往往沦为从系统提数的工具,感受不到自身的价值。

  这说明什么?说明数据分析工具固然重要,但却代替不了你分析问题的思路和视角,代替不了你解决问题的方法与路径。

  在激烈的竞争中,企业迫切需要的不是单纯提数的机械式劳力,而是能从数据中挖掘业务价值、解决业务痛点的智囊型助手。

  不以解决问题为目标的数据分析是花团绣腿,终究逃不过市场的洗牌。所以我们需要回归初心,回到数据分析的立命之本:解决业务问题,驱动业务发展。

  基于此,我想写一本数据分析的书,以“驱动业务”为目标

  贰

  为什么以“实战”为准绳

  有学员问我:怎样才能快速学会数据分析?

  我的回答是:实战!实战!再实战!

  我大学的专业和数据分析毫不搭界,研究生毕业后误打误撞进入一家研究机构,我清楚记得,刚入职那一天,部门经理就发我一封客户需求的邮件,还有一堆密密麻麻的看不懂的数据让我分析,我当时压力大到高烧。但就是这种实践氛围,逼迫我不断学习,从理解需求到思路探索,从工具操作到方法应用,使我很快从分析小白转变为可以独挡一面的分析师。

  为什么实战能让人快速成长?因为一项业务需求的分析,是数据、方法、工具等多要素的综合运用,若无视这些要素间的相互关联,只学单一要素,就会像是在建一座座知识孤岛,建时简单粗暴,用时难以企及。而要实现这些要素的有效链接,就要找到通往各座知识孤岛的路径,这条路径就是实战。如果把各要素看成是鱼网上的网眼,那么实战就是这个鱼网的大绳,鱼网的大绳一提,网眼都能张开,纲举目张,事半功倍。

  基于此,我想写一本数据分析的书,以“实战”为准绳。

  《驱动业务的数据分析实战》应运而生。

  这本书写了什么

  壹

  思维篇

  要想用数据分析驱动业务发展,首先要有清晰的思维,能把业务需求转化为分析问题。

  如何转化呢?你需要回答以下三个问题:

  ●这个业务需求要解决哪些问题?

  ●这些内容如何分析,才能满足业务需求?

  要回答第一个问题,需要明确分析问题,将模糊的业务需求明确化,对应本书第壹章。

  要回答第二个问题,需要开启分析思路,通过提问、模型、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的分析内容,对应本书第贰 章。

  要回答第二个问题,需要打开分析视角,从对比、分类、相关和描述等多视角入手,增加数据分析的深度,提升数据分析的价值,对应本书第叁章。

  为加强你的数据思维,思维篇的章节设计了玖个知识点案例和贰个综合案例(见图壹)。

  图壹思维篇及其案例

  拿到这些案例,先想想自己会怎么做,然后再看答案,这样通过“思考—对照-反思”的过程,你会领悟到如何将模糊的、抽象的业务需求转化为可量化的分析内容和可操作的分析视角。

  贰

  实战篇

  所谓数据分析的业务驱动,就是用数据分析满足企业的业务需求,从而推动业务发展。

  而企业之所以存在业务需求,是因为企业在营销运营过程中会面临很多业务痛点:

  ●如何寻找下一个市场机会?

  ●如何留住老用户,开发新用户?

  ●如何选择目标用户?

  ●如何提升品牌竞争力?

  ●如何开发有竞争力的新品?

  ●如何评价流量渠道的价值?

  ●如何优化资源配置?

  ..................

  这些业务痛点要可以概括为三类业务需求:

  ●做什么:企业要经营哪些业务?

  ●做给谁:这些业务服务的对象是谁?

  ●怎么做:如何提升业务运营效果?

  业务痛点与业务需求的具体对应关系见表壹

  表壹 业务痛点与业务需求的对应表

  那么,针对这些业务需求,需要开展哪些分析实战呢?

  ●做什么,即企业应该选择哪些业务?这要做战略分析,对应本书第肆章。

  ●做给谁,即谁是企业的目标用户?这就要了解用户需求并有效选择和服务目标用户。

  前者要做用户偏好分析,对应本书第伍章;后者要做STP分析,对应本书第陆章。

  ●怎么做,即企业如何提升运营效果?这要企业同时做好形象塑造和业务落地。

  前者要做品牌建设分析,对应本书第柒章;后者要做营销组合分析,对应本书第捌章。

  针对各项业务需求的分析实战及对应的章节见图贰。

  图贰 基于业务需求的分析实战

  这本书具有什么特色

  本书具有“思维先导”、“实战还原”、“业务驱动”和“案例闭环”四个特色。

  思维先导与实战还原

  “思维先导”由图壹体现,“实战还原”由图贰体现,这两个特色比较好理解。

  业务驱动与案例闭环

  那么“业务驱动”与“案例闭环”,这两个特色如何理解?

  “业务驱动”是指用数据分析满足业务需求,它是数据分析追求的目标,而这一目标实现的充要条件便是案例闭环。因为所谓案例闭环就是把业务需求转化为分析问题,再用分析问题满足业务需求,而满足业务需求便是实现业务驱动。

  因此,只要证明第肆-捌章的实战案例具有“案例闭环”的特点,也就证明了他们具有“业务驱动”的价值。

  由于篇幅有限,这里仅以第陆章中“甲保险公司客户分类”案例为例进行说明:

  全流程分析

  从图叁可见,该案例满足了案例闭环所需的全流程,并得到输出结果。

  图叁STP分析的全流程

  把业务需求转化为分析问题

  对图叁中“明确思路”环节进行细化,得到图肆-图伍。

  图肆 明确分析问题与开启分析思路

  图伍打开分析视角

  从图肆-图伍可以看到,该案例基于数据思维,将甲保险公司开展车险客户分类的业务需求转化为分析问题:

  用分析问题满足业务需求

  对图叁中“解读数据”环节进行细化,得到图陆-图捌。

  图陆客户细分分析结果

  图柒目标客户选择分析结果

  图捌目标客户定位分析结果

  从图陆-图捌可以看到,该案例的分析结果回答了甲保险公司的研究目的,即回答了甲保险公司关心的三个问题:

  ●客户细分:客户分成几类?

  ●目标客户选择:我的目标客户是谁?

  ●目标客户定位:如何针对目标客户开展精准营销?

  综上所述,该案例首先通过数据思维,把业务需求转化为分析问题,然后按照数据获取、数据处理、数据分析、数据解释的全流程操作,在结果解读环节,用分析问题最终满足了业务需求,从而实现了案例闭环。

  本书的价值是什么

  壹

  思维篇

  教给你开启分析思路和打开分析视角的方法,帮助你提升业务理解力和逻辑思维力,破解“怎么想”的问题,为你顺利开展数据分析实战项目做好计划,打好基础。

  2

  实战篇

  均用闭环大案例,将思维篇介绍的分析思路和分析视角进行应用,分解研究内容,明确分析方法,然后按全流程,手把手教你如何采集、处理和分析数据,如何对分析结果进行解读,并最终实现业务需求,帮助你提升动手实践力,破解“怎么做”的问题。

  学会了“怎么想”和“怎么做”,你会从机械的提数员晋升为真正的分析师,用你数据分析的武器驱动企业的业务提升。

  专家推荐

  在此再次感谢爱数圈的创始人,知名大V,大数据行业布道者邓凯为本书作序。感谢黄成明、李梅花、黎湘艳、孟嘉、沈浩、Spring、宋星、王泽蕴、王颖祥、徐麟、赵坚毅、张文霖等数据分析专家为本书提出建议和撰写书评(部分书评截图见图9)。

  图玖部分书评

  读者福利

  1

  三大售后服务直联作者

  2

  壹贰零+分钟本书案例操作视频,领取方式见本书后勒口

  3

  数据分析案例实战知识图谱,随书赠送

  4

  本书前三章试读PDF,请加QQ群(壹伍陆伍壹贰贰捌玖)领取

  购买方式

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